量化与解读消费者反馈 (R&R)

拆解海量消费者评论,自动识别赞点和槽点

一面精心开发多年的自然语言处理引擎具备行业领先的消费者语义拆解和情感解读能力,可以精确识别各种句式、逻辑、语气背后的真实情感并定位消费者谈论的具体话题。

用行业知识图谱将赞点槽点翻译成执行建议

针对每个品类定制的知识图谱,可以更准确地理解消费者表达的话题领域(Type),涉及产品、包装、物流、服务还是其他。每个领域内又细分多个细项(Sub-type)如护肤品的「产品」下又分「质感」「油腻」「气味」「刺激性」「保湿」等等。一面自然语言处理引擎可以智能识别各种不同的表达方式并精确归类,帮助品牌理解每一个具体的领域里消费者的态度和期望从而更有针对性地提升优化。

对比竞品和行业,识别相对强弱项

将品牌自己产品的口碑和选定的竞品以及行业平均水平进行横向对比,从而更合理地识别在消费者心目中彼此的强弱高低。见贤可思齐,见不贤思加勉。

量化产品和服务改进举措的优先级

改善无止境。当面临多个需要改善的方向时,消费者提及的比例和吐槽的程度以及品牌和竞品相比的落后程度等等定量指标更能帮助品牌判断资源投入和着手改善的优先级,提高进步的效率。